Ementa
Exames de Diagnóstico por Imagem. Radiação Ionizante e não ionizante. Interação da Radiação com a matéria. Imagem Digital e DICOM. Dosimetria. Fantomas Físicos e Analíticos. Bunkers. Modelos determinísticos e estocásticos. Introdução a Modelagem Computacional. Métodos Monte Carlo. Redes Neurais Artificiais. Redes Bayesianas. K-means. Algoritmos genéticos. Deep Learning e Machine Learning. Teoria dos Grafos e Ciências das Redes. Processamento de Imagem e Visão Computacional.
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