| DISCIPLINA: TÓPICOS ESPECIAIS: Análise Visual de Dados | SEMESTRE: Semestre Impar |
| CÓDIGO DA DISCIPLINA: ESPA04-06 | |
| CARGA HORÁRIA: 56 HORAS | CRÉDITOS: 4 |
| PROFESSOR: RENATO NOVAIS | De 2018.1 a Atual |
Objetivos Gerais
Apresentar o cenário atual de Big Data. Discutir técnicas para lidar com Big Data, com foco Análise Visual de Dados.
Ementa
Big Data, Análise de Dados, Visualização de Informação, Análise Visual de Dados.
Método
- Aulas presenciais expositivas
- Discussão de artigos
- Desenvolvimento de trabalhos teóricos e práticos
Programação (aulas, trabalhos, links, etc)
Links
Referências para material de apoio a disciplina
Referências
Manyika, James, et al. "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity." (2011).
Igual, Laura, and Santi Seguí. Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications. Springer, 2017.
Diez, D. M., C. D. Barr, and M. Çetinkaya-Rundel. "OpenIntro Statistics. OpenIntro." (2015).
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